A/B-тестирование с BIMI: измерение влияния на различные сегменты аудитории
A/B-тестирование - это мощный метод, позволяющий понять, как BIMI влияет на вовлеченность и восприятие бренда вашей базой подписчиков.
Почему A/B-тестирование важно для BIMI
A/B-тестирование позволяет сравнить эффективность писем с логотипами BIMI и без них, что поможет вам понять истинное влияние BIMI на количество открытий, переходов по ссылкам и доверие к бренду. Сегментировав аудиторию, вы сможете увидеть, какие группы реагируют наиболее позитивно, и соответствующим образом оптимизировать свою стратегию рассылки.
Технические проблемы и обходные пути
Текущие ограничения
- Ограничение A/B-тестирования: По состоянию на 2025 год большинство почтовых платформ и провайдеров почтовых ящиков не поддерживают функцию селектора BIMI, что затрудняет традиционное A/B тестирование - отправку BIMI и не-BIMI писем с одного и того же домена.
- Ограничение переключения: Вы не можете легко включить/выключить BIMI для одного и того же домена в рамках одной кампании.
Практические обходные пути тестирования
- Историческое сравнение: Отследите количество открытий и кликов для обычной кампании (например, ежемесячной рассылки) до и после внедрения BIMI. Сравните результаты, чтобы оценить влияние BIMI.
- Тестирование на субдоменах: Внедрите BIMI на одном субдомене и оставьте другой без BIMI. Отправьте одинаковые кампании с каждого из них и сравните показатели вовлеченности.
- Отдельные почтовые потоки: Используйте разные домены или поддомены для разных кампаний или сегментов, применяя BIMI к одним, а не к другим, чтобы измерить изменения в вовлеченности.
- Запись "Отказ от публикации": Для опытных пользователей можно опубликовать запись BIMI "Отказ от публикации" на основном домене и стандартную запись BIMI на тестовом селекторе, а затем использовать пользовательские заголовки, чтобы направить определенные письма на использование тестового селектора.
Настройка сегментов аудитории для тестирования
- Определите сегменты: Основывайте сегментацию на уровне вовлеченности, географии, демографических данных или поведении.
- Обеспечьте статистическую значимость: Каждая тестовая группа должна быть достаточно большой и вовлеченной, чтобы получить значимые результаты.
- Избегайте узких сегментов: Слишком узкие сегменты могут исказить результаты и снизить надежность.
Метрики, которые нужно отслеживать во время A/B-тестирования BIMI
- Показатель открываемости: С большей ли вероятностью получатели будут открывать электронные письма с видимым логотипом бренда?
- Коэффициент кликов (Click-Through Rate, CTR): Увеличивает ли BIMI количество кликов по ссылкам или призывам к действию?
- Коэффициент конверсии: Приводят ли электронные письма с BIMI к увеличению числа покупок или регистраций?
- Вспоминание и доверие к бренду: Проведите опросы до и после тестирования, чтобы оценить изменения в восприятии бренда.
- Размещение в папке "Входящие": Контролируйте доставляемость, чтобы убедиться, что BIMI не влияет на показатели входящих сообщений.
Лучшие практики для надежного тестирования BIMI
- Проводите тесты в течение нескольких отправлений: Учитывайте изменчивость и сезонность.
- Документируйте все переменные: Отслеживайте сюжетные линии, содержание и время, чтобы убедиться, что BIMI - это главное отличие.
- Используйте инструменты для анализа аудитории BIMI: Используйте такие решения, как Valimail's BIMI Audience Insights Report, для оценки охвата и анализа результатов по конкретным поставщикам.
- Следите за соблюдением требований: Отслеживайте состояние DMARC и BIMI на протяжении всего тестирования.
Распространенные ловушки и как их избежать
- Маленькие или незадействованные сегменты: Тестирование на слишком маленьких или незадействованных сегментах может дать недостоверные результаты.
- Технические проблемы: Игнорирование таких проблем, как отсутствие логотипа, может исказить результаты.
- Неконтролируемые переменные: Отсутствие учета изменений в содержании или времени может исказить результаты.
Хотите разработать надежный A/B-тест BIMI или нуждаетесь в помощи по интерпретации результатов?
Наши консультанты помогут вам настроить, отслеживать и анализировать воздействие BIMI на разные сегменты аудитории.
Дополнительные рекомендации вы найдете в разделе FAQ по тестированию BIMI и сегментации аудитории .
A/B-тестирование BIMI - лучший способ оценить его реальное влияние на вашу аудиторию. Сегментируя список и отслеживая ключевые показатели, вы сможете получить полезные сведения и максимально повысить эффективность электронной почты вашего бренда.